近來，國資央企“牽手”DeepSeek已成為一股新風潮。據《經濟參考報》記者不完全統計，目前有超20家央企接入DeepSeek，涉及能源、通信、汽車、金融、建筑等多個領域。業內人士指出，這一系列動作的背后是國資央企全面開展“AI+專項行動”，加速探索人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景。國務院國資委近日召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會。會上發布了國資央企“AI+”專項行動實施要點，啟動了戰略性高價值場景建設專項工作。會議要求，中央企業在編制企業“十五五”規劃中要將發展人工智能作為重點，打造更多科技領軍企業，孵化培育一批初創企業。要加大相關資金投入，持續壯大發展人工智能產業。要優化人才引育，建立更加符合行業特點規律的人才評價體系。
密集接入DeepSeek
“現在央企都在研究DeepSeek，我們初步做了一些測試，專業度和準確度還是可以的，能夠支撐行業數據集建設和行業模型訓練。”一位石化央企人士告訴記者。
近日，中國石化、中國石油、中國海油、中國中化、國家能源集團、中國核電、中廣核、華能集團、國家電投、華電集團、南方電網等多家能源企業相繼宣布，已完成DeepSeek大模型私有化部署，全面接入企業自有的AI大模型。
“目前能源央企已經落地多個AI大模型應用，推動智能化轉型。接入DeepSeek，可以提供更多的智能化解決方案。”中國企業改革研究會研究員周麗莎說。
例如，中國中化表示依托DeepSeek在復雜信息處理、邏輯推理、開放域知識理解等方面的突出能力優勢，平臺將更好滿足不同業務場景的智能化需求，全方位、多層次助力中國中化核心業務智能化轉型升級。
南方電網引入DeepSeek大模型，基于“大瓦特”模型體系開放技術路線，實現了自然語言（NLP）基礎模型快速升級迭代為千億參數級。同時，通過深度整合DeepSeek的算法優化等創新能力，將進一步提升南方電網各業務領域人工智能應用效果。
事實上，在此之前，通信領域三大運營商也已率先布局。中國移動已全面接入DeepSeek-R1模型，提供專屬算力方案，應用于智能客服、云計算等場景；中國電信天翼云成為國內首家支持DeepSeek-R1模型的云服務商，實現全棧國產化推理服務落地；中國聯通基于“星羅”平臺適配DeepSeek-R1模型，應用于聯通云桌面、編程助手等場景。
汽車、金融、科技、建筑等領域的央企同樣積極擁抱DeepSeek。例如，東風汽車旗下自主品牌完成DeepSeek全系列大語言模型接入，該模型即將應用于東風嵐圖、東風猛士、東風奕派等公司旗下自主品牌車型。中國能建近日完成DeepSeek系列模型全平臺接入與私有化部署，深度融入自主研發的“能AI”助手，實現人工智能全面賦能，數字化轉型取得新突破。
深度結合覓新機
全面接入只是央企擁抱DeepSeek的一個開始。有業內人士表示，如何將DeepSeek的通用化技術方案與具體業務需求深度結合，仍需要大量定制化開發和測試。
中廣核AI平臺目前已成功上線13個典型應用。本次完成DeepSeek模型接入后，將對DeepSeek進行訓練，用戶可以根據業務的實際需求在中廣核AI平臺選擇合適的大模型來完成業務任務。
中國石化表示，下一步，將進一步完善集團人工智能技術體系，提升石油化工行業大模型的訓練質量，實現深度推理與行業認知的深度融合。同時，將充分利用DeepSeek大模型的高質量編程能力，提升地震資料處理、油藏開發優化、化工產品研發、客戶服務等專業模型的開發效率，進一步推動石油化工行業向智能化、數字化轉型。
“DeepSeek出現實現了AI平權，未來AI競爭就是數據規模和質量，央企擁有龐大的數據資源，與DeepSeek結合后，數據流通與市場化進程加速。”周麗莎表示，汽車行業的大模型，可用于企業數據分析和智能決策，提升智能駕駛和車載交互能力。交通與物流領域等央企也可能會利用AI技術優化交通基礎設施建設、物流配送路線規劃、智能倉儲管理等。科技與通信領域央企可能會與DeepSeek合作，推動人工智能在通信技術、網絡安全、智能辦公等領域的應用。
中信證券研報認為，運營商憑借高質量的智算中心和算網平臺，為DeepSeek的部署、推理及微調提供支持，未來有望通過調用智算中心資源，顯著提升云計算和AI業務的收入，增強新興業務盈利能力。接入DeepSeek后，通信運營商在智慧城市、工業互聯網、客戶服務等場景的應用潛力被看好，有望加速技術商業化進程。
“AI+”專項行動提速
加速布局AI大模型是國資央企帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業機遇的一個縮影。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。2024年以來，國資委多次“點題”人工智能，央企“AI+”專項行動全面實施，發布了“九天”“星辰”等通用大模型和一批行業大模型。推動AI在健康、建筑、冶金等12個重點行業、400余個場景落地應用。
國務院國資委強調，國資央企要抓住人工智能產業發展的戰略窗口期，強化科技創新，聚焦關鍵領域加快掌握“根技術”，堅定攻關大模型，積極參與開放生態建設，推動產生更多“從0到1”的原始創新，加速推進成果轉化和產業化發展。要強化深度賦能，瞄準戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，強化行業協同、擴大開放合作，加大布局突破力度。要夯實算力基座，為技術突破、應用落地提供有力支撐。要突破數據難題，分批構建重點行業數據集，建設好通用基礎數據集，做強做優數據產業。
眾多企業也提出了各自的明確目標。例如，中國海油表示將密切關注和跟蹤國際人工智能前沿技術發展趨勢，加強與中國電信、科大訊飛等專業公司的務實合作，力爭“十四五”末中國海油整體數字化率達到50%，“十五五”末達到80%以上，為加快創建世界一流示范企業升級“智能引擎”。
中國華能稱將基于國產算力底座、平臺和模型，依托豐富的應用場景優勢和數據優勢，加速構建數智華能生態，系統化、專業化、平臺化開展“人工智能+”專項行動，建設全面、豐富的高質量數據集，發布具有華能特色的行業大模型，構建體系化人工智能應用能力，大力推廣人工智能在各業務板塊的應用，為新型電力系統和新型能源體系建設提供強有力的數智化支撐。
在周麗莎看來，中央企業在人工智能平臺建設方面展現出強勁的投入與合作態勢，通過自主研發、行業大模型開發、對外合作及政策支持，逐步構建起覆蓋多領域的AI技術生態。實施“AI+”專項行動國企可以優化生產流程、提升管理效率，推動產業鏈向高端化、智能化發展。
國務院國資委研究中心研究員胡遲提醒，推動“AI+”專項行動，要與各個行業的技術特點、目前的技術水平階段相結合，不可“一哄而上”、“一刀切”，不切實際地盲目上項目，需要根據行業、企業的具體情況考慮。